Veliki podaci. To je gorivo koje održava živote naših aplikacija. Zadržava naš udio u vožnji na najučinkovitijoj kući do rute (većinu vremena). Predlaže onaj predmet koji vam potpuno ne treba, ali vjerojatno stvarno želite dok kupujete putem interneta. Ali što je s dizajnom? Mogu li veliki podaci utjecati na način na koji konzumiramo i provodimo dizajn u industriji koja je tako osobna kao i dizajn? Odgovor je da.
Od kupovine i proizvodnje namještaja do dizajna zgrada, vidimo da podaci igraju veću ulogu. IKEA koristi AI predviđaju nefizičko iskustvo kupovine. A kada je u pitanju dizajn kuće, veliki podaci mijenjaju i stil namještaja koji kupujemo, kao i način proizvodnje.
Danas, internetska usluga uređenja interijera Modsy pokreće svoju prvu liniju namještaja: Minna kuća, kolekcija visokokvalitetnih sofa i stolica utemeljenih na podacima, dizajniranih unutar kuće temeljenih na točkama podataka o kupcima i povratnim informacijama. Modsyjeva izvršna direktorica i osnivačica Shanna Tellerman kaže za Apartment Therapy: „Naš osnovni cilj na Modsy-u je pomoći ljudima da stvore životne prostore koje vole.“ Modsyjevi novi proizvodi uključuju osam stilova sofe i stolice, u stilskom rasponu od suvremenog dizajna sredinom stoljeća, do elegantnih komada koji uzimaju znak iz sofa, prema Modsy VP iz Style Alessandra Drvo.
"Kad smo počeli gledati podatke, vidjevši područja na kojima nismo mogli pronaći proizvode ili smo uočili jaz, bilo je prirodno recimo, da vidimo možemo li ispuniti te mogućnosti stvaranjem proizvoda za koje znamo da će ih ljudi voljeti “, kaže Tellerman. Wood, prvo mjesto povratnih informacija s Modsyjevih kupaca, dodala je Wood, bila "potreba za komadima koji su prilagođeni životnom stilu", što znači komade koji mogu izdržati kućne ljubimce, djecu i prolijeno vino. Oni se također cijene po povoljnim cijenama kao napredak od ravnog paketa - sofe počinju od 1,099 dolara i kreću se do 1,799 dolara, dok stolice kreću od 799 do 1,199 dolara.
Brend namještaja sa sjedištem u Velikoj Britaniji Nesvijest koristi i podatke. U Swoon-ovom slučaju pomoću podataka se brzo razvijaju povoljni kućni proizvodi, skraćujući vrijeme od dizajna do proizvodnje. Njihov postupak stvara dizajnerski ciklus svakog mjeseca - umjesto uobičajene prakse dva puta godišnje u industriji namještaja. Prema Forbes, Swoon prikuplja podatke analitičara tvrtke, vlastite testne podatke, društvene trendove i vanjske izvore za pokretanje oko pet novih dizajna dnevno. Pokretanje koristi postupak licitiranja preko svojih brojnih proizvođača kako bi se osigurala optimizacija troškova.
Ali podaci se ne zaustavljaju kod kuće; minira se radi učinkovitijeg dizajniranja uredskih prostora. U stvari, tvrtke za arhitektonski dizajn poput Zaha Hadid Architects čak imaju vlastiti odjel Analytics i Insight. Postavljajući senzore na radna mjesta, arhitekti mogu prikupiti i sintetizirati podatke o svemu, od vidljivosti, buke, vlage, svjetla, temperature i kvalitete zraka. Sa svim tim informacijama arhitekti su u stanju razabrati kako zaposlenici doista koriste svoje radne prostore te u konačnici prilagođavaju i poboljšavaju dizajn radnog prostora.
Slično, proizvođač namještaja na radnom mjestu SteelcaseNevjera u industriji, udružila se s Microsoftom kako bi lansirali njihovo radno mjesto Smart + Connected temeljeno na senzorima sustav koji izgleda želi educirati kompanije o tome kako da efikasnije koriste svoj prostor kad se dogodi znatno više posla na liniji.
